Der KI-Assistent für Ihre geprüften Kennzahlen
oneAgent antwortet nicht nur.
Er bleibt dran.
oneAgent beantwortet Fragen zu Ihren Unternehmenszahlen: aus Kennzahlen, die Ihre Fachleute definiert und freigegeben haben.
Neuer ChatoneAgent·Gestern·12:43Schritt 1 von 3
Von der Frage zur geprüften Kennzahl
Jemand im Fachbereich möchte wissen, wie sich der Umsatz je Kundengruppe entwickelt hat, und fragt in normaler Sprache. oneAgent liefert dann verlässlich die Kennzahlen, die Ihre Fachleute definiert und freigegeben haben.
Hinweis: oneAgent weist bei jeder Antwort aus, woher die Zahl stammt und welche Filter gelten. Die Antwort erfolgt also nicht nur schnell, sondern ist auch nachprüfbar.
Schritt 2 von 3
Von der Kennzahl zum Ziel
Auf die Antwort folgt meistens die nächste Frage: Wie erfahre ich, wenn sich die Werte ändern? oneAgent macht aus der Abfrage ein Ziel. Sie legen fest, welcher Wert bis wann erreicht sein soll. oneAgent schlägt Ihnen passende Zielwerte vor und sagt dazu, was im bisherigen Tempo erreichbar ist. Danach lässt er das Ziel nicht mehr aus den Augen.
oneAgentNeues Ziel · Zielwert bestätigen
Zielwert *
Ihre Vorgabe. Dafür sind 0,29 Mio. € pro Woche nötig, aktuell sind es 0,26 Mio. €.
Schritt 3 von 3
Vom Ziel zur erledigten Aufgabe
Weicht die Zahl vom Ziel ab, meldet sich oneAgent von selbst, bevor jemand danach fragt. Er zeigt nicht nur, wie groß die Lücke ist, sondern woher sie kommt: welche Regionen, Produkte oder Kunden den größten Anteil daran haben.
Dazu schlägt er vor, wer sich darum kümmern sollte und bis wann eine Entscheidung fallen muss. Sie bestätigen und oneAgent legt die Aufgabe an. oneAgent lässt dabei nicht locker, bis sie erledigt ist.
oneAgent·Gestern·12:43Umsatzprognose Q3 liegt 8,4 % unter Plan
DACH und Nordics verursachen 82 % der Lücke. Die Abweichung begann in Kalenderwoche 28 und ist seitdem jede Woche gewachsen. Die Pipeline-Abdeckung für September liegt bei 1,9x, Ziel sind 3,0x.
Lücke zum Plan: 0,50 Mio. €
Entscheidung bis: Fr., 11. Sep.
Konfidenz: Hoch
oneAgent·Gestern·12:43Zwei Personen kämen infrage. Anna passt am besten, denn sie verantwortet das DACH-Prognosemodell und hat von den beiden die ruhigere Woche. Wählen Sie eine Person aus, dann bereite ich die Übergabe vor.
Umsatzanalystin · Commercial Analytics
Regional Lead DACH · Vertrieb
Aufgabe einer anderen Person zuweisen.
KI für Sprache. Geschäftslogik für Zahlen.
Geprüfte Kennzahlen statt KI-Vermutungen
Die KI versteht die Frage. Die Kennzahl bleibt kontrolliert.
oneAgent nutzt KI, um Fragen in natürlicher Sprache zu verstehen, aber nicht, um Unternehmenskennzahlen frei zu erfinden. Kennzahlen wie Umsatz, Marge, Retourenquote oder Deckungsbeitrag werden definiert, geprüft und freigegeben. Danach werden sie im Chat reproduzierbar wiederverwendet.
Geprüfte Antworten & Sicherheit →Für Fachbereiche gemacht. Mit IT sicher eingeführt.
oneAgent funktioniert dort, wo Self-Service BI oft scheitert: Fachbereiche bekommen schnelle Antworten und KI-Unterstützung im Alltag — während IT, BI und Data Teams Datenzugriff, Kennzahlenlogik, Sicherheit und Governance kontrollieren.
Use Cases nach Team →Für Teams, die Antworten, Analysen und Ideen brauchen
Geschäftsführung, Controlling, Vertrieb, Marketing, E-Commerce oder Operations stellen Fragen in natürlicher Sprache, analysieren Ergebnisse und erstellen Zusammenfassungen, Forecasts, Ideen oder Dashboards — ohne auf neue Reports oder IT-Tickets zu warten.
Beispiel-Fragen
Welche Produkte haben aktuell einen besonders hohen Lagerbestand und welche Werbekampagnen könnten helfen, den Abverkauf zu steigern?
Erstelle mir einen Forecast für den Umsatz der nächsten 12 Monate pro Land auf Basis unserer historischen Verkaufsdaten.
Welche Produktkategorien entwickeln sich schlechter als im Vorjahr und welche möglichen Ursachen erkennst du?
Welche Kunden bestellen seit 90 Tagen nicht mehr und welche Reaktivierungsmaßnahmen könnten wir testen?
Für Teams, die Kontrolle behalten müssen
IT, BI und Data Teams definieren Datenquellen, Rollen, Kennzahlen, Geschäftsregeln und Validierungslogik. So entsteht Self-Service, ohne Schatten-BI, unkontrollierte Datenexporte oder externe KI-Workarounds.
Kontrollpunkte
Sicher für Unternehmensdaten. Bereit für IT und Datenschutz.
oneAgent ist für den Einsatz mit Unternehmensdaten konzipiert: mit Rollen- und Rechtekonzept, nachvollziehbaren Datenquellen, geprüften Kennzahlen, optionaler On-Premise-Bereitstellung und kontrollierter KI-Nutzung statt Schatten-KI.
Generische LLMs können Zahlen plausibel formulieren, aber ohne definierte Datenlogik und Validierung keine geprüften Unternehmenskennzahlen berechnen.
Verbinden Sie die Datenquellen, die Ihr Unternehmen bereits nutzt.
oneAgent verbindet ERP, CRM, Shops, Data Warehouses, Datenbanken, Dateien und APIs — live am Quellsystem oder über importierte Daten im oneAgent Lake.
Live-Verbindung
KI on top of your DWHoneAgent fragt das Quellsystem — zum Beispiel Ihr Data Warehouse — direkt ab und nutzt aktuelle Echtzeitdaten, ohne Datenumzug in ein zweites System.
Data-Warehouse-Lösung ansehenImport / ETL
oneAgent LakeDaten werden über einen ETL-Prozess in den oneAgent Lake übernommen — performant und vorbereitet abfragbar.
oneAgent schließt die Lücke zwischen BI und KI.
Klassische BI ist kontrolliert, aber oft zu starr für spontane Fragen. Generische KI ist flexibel, aber nicht für geprüfte Unternehmenskennzahlen gebaut. oneAgent verbindet beides: natürliche Sprache, geprüfte Datenlogik und sichere KI-Funktionen in einer Plattform.
„begrenzt“ und „abhängig“ beschreiben Einsatzgrenzen — kein Werturteil. Detaillierte Vergleiche auf der Vergleichsseite.
Vergleich mit BI, Excel und ChatGPT ansehenHäufig gestellte Fragen
Finden Sie Antworten auf häufige Fragen rund um Test, Datenanbindung und geprüfte Kennzahlen.
oneAgent ist eine KI-Analyseplattform der oneLake GmbH, mit der Fachbereiche und IT-Teams Unternehmensdaten per Chat abfragen. Anders als generische KI-Chatbots trennt oneAgent Sprachverständnis von der Kennzahlenberechnung: Antworten basieren auf zuvor definierten, geprüften Kennzahlen aus über 550 Datenquellen (ERP, CRM, Shop, DWH) statt auf KI-Schätzungen. Gehostet in Frankfurt, DSGVO-konform, auch On-Premise verfügbar.
Ja. Sie können oneAgent kostenlos mit vorbereiteten Shopdaten, vordefinierten Kennzahlen und geführten Use Cases testen. Eigene Daten müssen dafür nicht angebunden werden.
Nein. Der kostenlose Test nutzt eine vorbereitete Demo-Datenbasis. Eigene Daten werden aktuell begleitet im Rahmen eines Pilotprojekts angebunden.
Es gibt zwei Wege: live am Quellsystem oder über einen Import in den oneAgent Lake. Welche Variante sinnvoll ist, hängt von Datenquelle, Aktualitätsbedarf, Performance und Sicherheitsanforderungen ab.
oneAgent nutzt KI, um Fragen zu verstehen. Kennzahlen werden jedoch definiert, geprüft und wiederverwendet. Die Berechnung folgt hinterlegten Datenquellen, Geschäftsregeln und Validierungslogik.
Die Definition entsteht gemeinsam mit Ihnen: Fachbereich, Controlling oder BI legen Quelle, Berechnung, Filter und Verantwortlichen fest und geben die Kennzahl frei. Ab diesem Moment liefert oneAgent für diese Kennzahl in jeder Frage denselben Wert. Sie müssen dafür nicht Ihr gesamtes Kennzahlenwerk abbilden. Der Einstieg beginnt üblicherweise mit den wenigen Kennzahlen, über die in Ihren Führungsrunden tatsächlich gesprochen wird.
oneAgent ist nicht konzipiert, um das bestehende BI-System zu ersetzen. Data Warehouse, BI-Werkzeuge und Datenbanken bleiben normalerweise führend; oneAgent legt sich als Self-Service-KI-Schicht darüber und macht sie per Chat abfragbar. Sie müssen Ihre Datenlandschaft dafür nicht neu aufbauen.
Für Fachbereiche, die schnelle Antworten, Forecasts und KI-Analysen brauchen — und für IT, BI und Data Teams, die Kontrolle, Sicherheit und Governance behalten müssen.
Erleben Sie oneAgent, bevor wir über Ihre Daten sprechen.
In der Demo läuft die ganze Kette an Beispieldaten durch: von der Frage zur geprüften Kennzahl, von der Kennzahl zum Ziel, vom Ziel zur erledigten Aufgabe. Ohne Vorbereitung und ohne Zugang zu Ihren Systemen.
Für Pilotprojekte richten wir gemeinsam mit Ihnen eine erste Datenquelle, geprüfte Kennzahlen und konkrete Use Cases ein. Eigene Daten anbinden lassen →